Auto-association by multilayer perceptrons and singular value decomposition

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Incremental Learning of Auto-Association Multilayer Perceptrons Network

This paper introduces a new algorithm to reduce the time of updating the weights of auto-association multilayer perceptrons network. The basic idea is to modify the singular value decomposition which has been used in the batch algorithm to update the weights whenever a new row is added to the input matrix. The computation analysis and the experiments show that the new algorithm speeds up the im...

متن کامل

پیشنهاد روش جدیدی برای محاسبه polynomial singular value decomposition ) psvd )

در این پایان نامه به معرفی روشهای مختلف محاسبه psvd می پردازیم. بخشی از این روشها به بررسی روشهای مختلف محاسبه psvd در مقالات مطالعه شده می پردازد که می توان به محاسبهpsvd با استفاده از الگوریتمهای pqrd و pevd و sbr2 و محاسبه psvd براساس تکنیک kogbetliantz و روش پارامتریک برای محاسبه psvd اشاره نمود. بخش بعدی نیز به بررسی روشهای مستقیم پیشنهادی محاسبه psvd برای ماتریسهای 2×2و2× n و n×2 و 3× n و...

15 صفحه اول

Singular Value Decomposition (SVD) and Generalized Singular Value Decomposition (GSVD)

The singular value decomposition (SVD) is a generalization of the eigen-decomposition which can be used to analyze rectangular matrices (the eigen-decomposition is definedonly for squaredmatrices). By analogy with the eigen-decomposition, which decomposes a matrix into two simple matrices, the main idea of the SVD is to decompose a rectangular matrix into three simple matrices: Two orthogonal m...

متن کامل

Disguised Face Recognition by Using Local Phase Quantization and Singular Value Decomposition

Disguised face recognition is a major challenge in the field of face recognition which has been taken less attention. Therefore, in this paper a disguised face recognition algorithm based on Local Phase Quantization (LPQ) method and Singular Value Decomposition (SVD) is presented which deals with two main challenges. The first challenge is when an individual intentionally alters the appearance ...

متن کامل

Robust Singular Value Decomposition

The singular value decomposition of a rectangular data matrix can be used to understand the structure of the data and give insight into the relationships of the row and column factors. For example, the rows linked to the rows might be experimental conditions of temperature and the experimental conditions linked to the columns might pressure. In a biological setting the rows might be linked to t...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Biological Cybernetics

سال: 1988

ISSN: 0340-1200,1432-0770

DOI: 10.1007/bf00332918